CEO Jensen Huang, Washington D.C.’de düzenlenen GTC etkinliğinde NVIDIA GTC 2025 duyuruları ile adeta teknoloji dünyasını sarstı. Huang, yapay zekanın yeni bir endüstriyel devrim olduğunu belirterek, bu devrimin merkezinde yer alacak yeni nesil teknolojileri, platformları ve çığır açan ortaklıkları tek tek açıkladı.
Tüm NVIDIA GTC 2025 duyuruları ve yapay zeka devrimi
Jensen Huang, konuşmasına bilişim dünyasındaki temel bir değişime dikkat çekerek başladı. Moore Yasası’nın artık sona erdiğini ve Dennard ölçeklemesinin on yıl önce durduğunu belirten Huang, geleceğin “hızlandırılmış bilişim” olduğunu vurguladı. Bu yeni dönemin anahtarının ise basitçe daha fazla transistör değil, tüm sistemi baştan tasarlamak olduğunu söyledi.
NVIDIA’nın ‘hazinesi’: CUDA X kütüphaneleri
Huang, NVIDIA’nın başarısının sadece GPU donanımından ibaret olmadığını, asıl “hazine”nin CUDA yazılım platformu olduğunu belirtti. Bu ekosistem, geliştiricilerin hızlandırılmış bilişimden faydalanmasını sağlıyor. Şirketin şu anda 350’den fazla CUDA X kütüphanesi bulunuyor.
Bu kütüphaneler arasında çip üretimi için TSMC ve Samsung’un kullandığı cuLitho, lojistik optimizasyonu için cuOpt, veri bilimi için cuDF, yapay zeka için cuDNN, sağlık ve medikal görüntüleme için Monai ve kuantum bilişim için cuQuantum gibi kritik teknolojiler yer alıyor.
Telekomünikasyonda dev adım: Nokia ile 6G ortaklığı
Huang, telekomünikasyonun bir ulusal güvenlik meselesi olduğunu ve ABD’nin bu alanda liderliği geri alması gerektiğini belirtti. Bu kapsamda, dünyanın en büyük telekomünikasyon üreticilerinden Nokia ile dev bir ortaklık duyuruldu. Bu ortaklık, 6G teknolojisinin temelini yeniden yazmayı hedefliyor.
NVIDIA, ‘NVIDIA Arc’ (Aerial Radio Network Computer) adında yeni bir ürün hattı tanıttı. Grace CPU, Blackwell GPU ve ConnectX ağ teknolojilerini birleştiren bu platform, ‘Aerial’ kütüphanesi ile çalışacak. Bu sayede, baz istasyonları yazılım tanımlı ve yapay zeka destekli hale gelecek.
Bu teknoloji iki temel fayda sağlayacak: Birincisi, ‘AI for RAN’ ile radyo spektral verimliliğini artırarak enerji tüketimini düşürmek. İkincisi ise ‘AI on RAN’ ile baz istasyonlarını endüstriyel robotik gibi alanlar için birer uç (edge) bilişim merkezi haline getirmek.
Kuantum bilişim ve GPU’lar birleşiyor: NVQLink
Richard Feynman’ın 40 yıl önceki hayali olan kuantum bilişimde, nihayet stabil bir mantıksal qubit üretme konusunda atılım yaşandı. Ancak Huang, bu hassas sistemlerin çalışması için klasik süper bilgisayarlara ihtiyaç duyduğunu açıkladı. Kuantum işlemcilerin (QPU) hata düzeltme ve kalibrasyon için GPU’lara bağlanması gerekiyor.
Bu ihtiyacı karşılamak için NVIDIA, ‘NVQLink’ adını verdiği yeni bir ara bağlantı mimarisini duyurdu. NVQLink, QPU’lar ve GPU’lar arasında terabaytlarca veriyi mikrosaniyeler içinde taşıyacak. CUDA-Q platformu ise bu hibrit sistemin yazılım temelini oluşturacak.
ABD bilimi için 7 yeni yapay zeka süper bilgisayarı
Huang, ABD Enerji Bakanlığı (DOE) ile büyük bir ortaklık yapıldığını açıkladı. Berkeley, Oak Ridge ve Los Alamos dahil 8 farklı DOE laboratuvarı, kuantum araştırmaları ve temel bilim için NVQLink ve CUDA-Q platformlarını benimseyecek. Bununla birlikte, ulusal bilimi ilerletmek amacıyla 7 yeni yapay zeka süper bilgisayarı inşa edilecek.
Yapay zeka nedir: Araç değil, ‘iş’
Konuşmanın en önemli bölümlerinden biri, yapay zekanın tanımına ilişkindi. Huang, yapay zekanın bir sohbet robotundan çok daha fazlası olduğunu belirtti. Yapay zeka, bilişim yığınını temelden yeniden icat etti. Artık her şey ‘tokenizasyon’ üzerine kurulu; metinler, kimyasallar, proteinler, genler ve hatta robot eylemleri bile ‘token’ haline getirilebiliyor.
Huang, “AI bir araç (tool) değildir, AI iştir (work)” diyerek çok önemli bir ayrım yaptı. Geçmişin yazılımları (Excel, Word) bizim kullandığımız araçlardı. Günümüzün yapay zekası ise (Cursor gibi) bizim adımıza araçları kullanan ‘ajan’ (agentic) sistemlerdir. Bu nedenle yapay zeka, 100 trilyon dolarlık küresel ekonomiye doğrudan etki edecek.
Blackwell için 500 milyar dolarlık rekor talep
Yapay zeka modelleri artık ‘para ödemeye değer’ bir noktaya ulaştı. Bu durum, ‘erdemli bir döngü’ (virtuous cycle) başlattı: Daha akıllı AI, daha fazla kullanıcı; daha fazla kullanıcı, daha fazla gelir; daha fazla gelir, daha fazla işlem gücü; daha fazla işlem gücü, daha akıllı AI.
Moore Yasası’nın bittiği bir dünyada bu döngüyü sürdürmenin tek yolu ‘aşırı birlikte tasarım’ (extreme co-design) olarak açıklandı. NVIDIA artık sadece çip değil, tüm sistemi bir bütün olarak tasarlıyor. Bunun son ürünü ise devrim niteliğindeki Blackwell platformu.
Yeni ‘MVLink 72’ mimarisi, 72 GPU’yu tek bir devasa GPU olarak çalıştırabilen bir ‘fabric’ (doku) oluşturuyor. Bu tasarım sayesinde Blackwell, H200’e kıyasla 10 kat daha fazla performans sunuyor. Daha da önemlisi, dünyanın en düşük maliyetli token üretimini mümkün kılıyor.
Bu performans farkı, pazara da yansıdı. Huang, NVIDIA’nın 2026’ya kadar Blackwell ve Reuben platformları için kümülatif olarak yarım trilyon (500 milyar) dolarlık bir talep görünürlüğüne ulaştığını açıkladı. Bu, Hopper’ın tüm ömründeki büyümenin 5 katı anlamına geliyor.
‘Made in America’: Üretim Arizona’da
Huang, Blackwell üretiminin ABD’ye döndüğünü de müjdeledi. Blackwell çipleri, Arizona’daki tesislerde tam kapasiteyle üretilmeye başlandı. Bu hamle, ABD’nin yeniden sanayileşmesi ve ulusal güvenlik için kritik bir adım olarak vurgulandı.
Gelecek nesil: Kablosuz ‘Reuben’ mimarisi
NVIDIA, Blackwell’in sevkiyatı devam ederken bir sonraki nesil olan ‘Reuben’ platformunu da tanıttı. Üçüncü nesil rack ölçekli sistem olan Reuben, tamamen kablosuz ve sıvı soğutmalı bir tasarıma sahip. Bu sistemin gelecek yıl bu zamanlarda üretime girmesi planlanıyor.
Omniverse DSX: Geleceğin dijital ikiz fabrikaları
NVIDIA artık sadece çip değil, tüm AI fabrikalarını tasarlıyor. Bu amaçla ‘Omniverse DSX’ duyuruldu. DSX, gigawatt ölçekli devasa yapay zeka fabrikalarını inşa etmeden önce onları dijital bir ikizde tasarlamak, simüle etmek ve optimize etmek için bir plan (blueprint) sunuyor.
Stratejik kurumsal ortaklıklar: Palantir ve CrowdStrike
NVIDIA’nın sadece bulut (AWS, Google, Azure) ve SaaS (SAP, ServiceNow) devleriyle değil, aynı zamanda stratejik yazılım şirketleriyle de çalıştığı belirtildi. İki yeni ortaklık öne çıktı. Birincisi, siber güvenlik devi CrowdStrike; bu ortaklık, siber tehditleri ışık hızında tespit edecek yapay zeka ajanları yaratacak. İkincisi ise veri analizi devi Palantir; Palantir’in Ontology platformu, NVIDIA ile hızlandırılarak hükümetler ve şirketler için devasa ölçekte veri işleme kapasitesi sunacak.
Fiziksel AI: Robotlar ve Uber duyurusu
Konuşmanın son bölümü ‘Fiziksel AI’ yani robotlara ayrıldı. Fiziksel bir yapay zekayı çalıştırmak için 3 bilgisayar gerekiyor: Blackwell (eğitim), Omniverse (simülasyon) ve Jetson Thor (operasyon). Bu platform, Foxconn’un Teksas’ta kurduğu robotik fabrikadan, Figure gibi insansı robotlara ve hatta Disney’in sevimli ‘Blue’ robotuna kadar her şeyi kapsıyor.
Ancak en büyük duyuru robotaksi alanında geldi. ‘NVIDIA Drive Hyperion’ platformu, Lucid, Mercedes-Benz ve Stellantis gibi üreticiler tarafından standart olarak benimsendi. Gecenin son bombası ise Uber ile yapılan ortaklık oldu. Hyperion platformunu kullanan tüm robotaksiler, Uber’in küresel ulaşım ağına bağlanarak devasa bir pazar oluşturacak.
Peki, NVIDIA GTC 2025 duyuruları hakkındaki sizin görüşleriniz neler? Düşüncelerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!
